 자야Bottom | 136 승리 · 7 패배 | 46.2%≈보통 / 불확실 · 승패 균형 · 95% 신뢰구간 · 13게임 | 3.11✓기준보다 우수 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 2.92 · 13게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1). 5.8 / 5.5 / 4.6 | 9.0✓기준보다 우수 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 8.58 · 13게임 | 781!개선 여지 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 809.81 · 13게임 | 39.7%!개선 여지 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 42.9% · 13게임 | |
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 리 신Jungle | 21 승리 · 1 패배 | 50%≈보통 / 불확실 · 승패 균형 · 95% 신뢰구간 · 2게임 | 5.21✓기준보다 우수 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 4.23 · 2게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1). 8.5 / 5.5 / 11.5 | 5.8!개선 여지 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 7.66 · 2게임 | 774!개선 여지 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 841.8 · 2게임 | 52.9%✓기준보다 우수 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 47.3% · 2게임 | |
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 조이Middle | 21 승리 · 1 패배 | 50%≈보통 / 불확실 · 승패 균형 · 95% 신뢰구간 · 2게임 | 2.75✓기준보다 우수 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 2.31 · 2게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1). 8.0 / 6.0 / 6.5 | 7.0✓기준보다 우수 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 6.69 · 2게임 | 1,057!개선 여지 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 1,160.74 · 2게임 | 44.4%!개선 여지 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 63.5% · 2게임 | |
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 초가스Jungle | 11 승리 · 0 패배 | 100%≈보통 / 불확실 · 승패 균형 · 95% 신뢰구간 | 1.25!개선 여지 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 2.25 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1). 2.0 / 8.0 / 8.0 | 6.4!개선 여지 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 6.62 · 1게임 | 522!개선 여지 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 969.03 · 1게임 | 34.5%!개선 여지 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 51.4% · 1게임 | |
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 아칼리Top | 11 승리 · 0 패배 | 100%≈보통 / 불확실 · 승패 균형 · 95% 신뢰구간 | 2.25✓기준보다 우수 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 1.6 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1). 7.0 / 4.0 / 2.0 | 7.1!개선 여지 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 9.07 · 1게임 | 894✓기준보다 우수 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 846.61 · 1게임 | 22%!개선 여지 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 57.1% · 1게임 | |
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 다이애나Jungle | 10 승리 · 1 패배 | 0%≈보통 / 불확실 · 승패 균형 · 95% 신뢰구간 | 0.86!개선 여지 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 6 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1). 0.0 / 7.0 / 6.0 | 6.2!개선 여지 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 8.62 · 1게임 | 659✓기준보다 우수 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 535.75 · 1게임 | 50%≈보통 / 불확실 · 동일한 선택 경기에서 같은 역할의 상대들 : 50% · 1게임 | |
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