
트린다미어승리솔로/2인 랭크
27 min 13 / 3 / 3킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
기준보다 우수 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 1 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

트린다미어패배솔로/2인 랭크
26 min 1 / 10 / 2킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
개선 여지 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 5.67 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

트린다미어승리솔로/2인 랭크
22 min 4 / 1 / 3킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
기준보다 우수 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 0.67 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

트린다미어패배솔로/2인 랭크
28 min 3 / 9 / 6킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
개선 여지 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 2.67 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

트린다미어패배솔로/2인 랭크
15 min 1 / 4 / 0킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
개선 여지 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 2 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

트린다미어승리솔로/2인 랭크
34 min 9 / 4 / 2킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
기준보다 우수 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 2.25 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

트린다미어승리솔로/2인 랭크
27 min 8 / 7 / 6킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
기준보다 우수 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 0.8 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

트린다미어승리솔로/2인 랭크
19 min 2 / 2 / 3킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
기준보다 우수 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 0.67 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

나서스패배솔로/2인 랭크
15 min 0 / 7 / 1킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
개선 여지 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 9 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

트린다미어승리솔로/2인 랭크
23 min 5 / 2 / 4킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
기준보다 우수 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 0.63 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

트린다미어패배솔로/2인 랭크
31 min 5 / 10 / 8킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
개선 여지 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 3 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

트린다미어승리솔로/2인 랭크
24 min 7 / 5 / 6킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
기준보다 우수 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 0.36 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

트린다미어승리솔로/2인 랭크
26 min 6 / 2 / 5킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
기준보다 우수 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 0.88 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

트린다미어승리솔로/2인 랭크
27 min 2 / 2 / 0킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
개선 여지 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 3 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

트린다미어패배솔로/2인 랭크
32 min 3 / 12 / 0킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
개선 여지 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 4.33 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

쓰레쉬승리솔로/2인 랭크
27 min 2 / 8 / 22킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
기준보다 우수 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 1.6 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

트린다미어승리솔로/2인 랭크
27 min 6 / 8 / 4킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
기준보다 우수 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 1 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

트린다미어승리솔로/2인 랭크
22 min 7 / 5 / 4킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
기준보다 우수 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 0.71 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

트린다미어승리솔로/2인 랭크
16 min 4 / 5 / 1킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
개선 여지 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 1.67 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.

트린다미어승리솔로/2인 랭크
15 min 3 / 6 / 3킬 / 데스 / 어시스트(킬 + 어시스트) / 데스
보통 / 불확실 · 이 경기에서 같은 역할의 상대 : 1 · 1게임 · 경기별 값의 산술 평균입니다. KDA = (킬 + 어시스트) ÷ max(데스, 1).
채움: KDA 비율 0~6+. 색상: 가능할 경우 같은 역할 상대와 비교. 랭크 추정이 아닙니다.